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百度副总裁侯震宇:百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果

admin 科技创业 2020-08-27 03:58:15 3 0

原标题:百度副总裁侯震宇:百度提出“AI-Native”是水到渠成的结果

【环球网科技报道 记者 林迪“和‘云原生’一样,‘AI-Native’ 本身不是一个产品,而是一个设计理念。而百度提出AI-Native确实是一个‘水到渠成’的过程。”近日,在采访中,百度集团副总裁侯震宇如是说。

在他看来,随着近年来人工智能和云计算的发展,各行各业都已经开始应用人工智能的算法和能力,所谓的“被AI所赋能”,包括智能家居领域、金融领域和智慧交通领域等。从行业的角度来看,应用已经正式进入到了AI时代。

“过去的很多年,互联网的服务在早期的时候是面向单机做的系统,后来以云计算为基础诞生出云原生的理念,现在整个行业已经全面进入到了被AI所赋能的创新大趋势。” 侯震宇表示,“整个行业的应用都会直接面向AI Native来做,为了更好地适应已经来到的AI-Native新阶段,百度智能云率先在业界打造出AI-Native服务架构。”

什么是“AI-Native

侯震宇强调称,“AI-Native本身不是一个产品,而是一个设计理念。”

“第一代云计算是面向虚拟资源托管;云原生是第二代,它把资源托管的生产环节放在了云上;而AI-Native下面有一系列的产品和产品集合,以及解决方案。”他进一步解释称,“AI-Native的基础设施不是一个纯粹AI的东西,它是面向基础设施、基础架构的理念,它能够更好地让AI的能力赋能到业务当中,而业务仍然是在云计算平台上。”

据了解,AI-Native架构分为四层:首先,是云基础设施层。包括芯片、AI计算集群、高速互联网络、智能数据中心等,可以提供高性能的AI算力。其次,是工程平台。包括有自主研发的飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台,让整个开发过程简单、易用、高效。再次,是AI应用开发平台。在云基础设施层和工程平台的支持下,助力企业实现云能力和AI能力深度融合,最大化的发挥出云计算性能,实现与视频、区块链、硬件等生态的链接,让客户享受到端到端的应用开发全流程体验。最后,百度智能云把自己多年的产业智能化实践经验,总结为三大方法论,包括有互联网架构、数据智能、模型工厂。

以对智能视频云2.0的赋能为例,侯震宇阐释了AI-Native智能云计算架构。“传统视频云主要提供内部分发的通道型的服务,在AI-Native阶段,智能视频云平台2.0具备AI原生环境,从视频通道分发、到内容结构化分析、4K、8K的高清视频,诸如AR/VR的沉浸是体验,以及内容生成的全栈云计算服务都具备AI能力加持。让视频画面更‘极质’,让视频分发及生产更‘极智’,从而进一步挖掘视频的潜在价值,引领视频行业智能化变革。”

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百度提出AI-Native的“水到渠成”

侯震宇认为,企业要想做数字化的变革,想用AI来赋能,一定会对原有的IT系统做变化和升级。但这个升级并不是那么容易,它伴随着企业内组织、文化和经营理念的变革,而这就需要比较成熟的方法论来支撑。

“AI-Native的提出则成为行业智能化发展的趋势,也是百度水到渠成的一个结果。”他告诉记者,“百度很早就在AI上进行投入,通过让AI赋能自己的产品,百度到现在积累了很多经验和教训,也希望能够给很多客户带来效率上大的提升。”

侯震宇解释道:“比如,我们为了做GPU优化付出了大量的代价,需要很高深的技术;而优化以后整个数据流还需要等待,导致这个核心环节变慢;另外,大的业务机构搭不出来也是一个关键问题。百度经历了这个过程,然后思考如何更好地让AI落地,发挥出来它的价值,然后,我们把整个一套业务架构全部做出来,到今天才正式提出‘AI-Native’理念。”

他坦承,“百度提出来这个理念是一个水到渠成的过程,并不是突然讲出来的或者绞尽脑汁想出来的。”

如果说AI-Native是百度智能计算的核心关键,那么,自主、开放则是另外两个关键词。据悉,在AI-Native新架构下,百度发布两大自主智能计算产品,新一代云基础架构百度“太行”和自研的云原生数据库GaiaDB(盖亚)。

据介绍,“太行”(弹性裸金属服务器V2.0)是基于百度自研的硬件虚拟化技术,全新构建下一代云基础设施,在拥有弹性灵活的云计算基础上,实现物理服务器高性能的计算能力。GaiaDB(盖亚)具备自研高性能内核,性能上相当于原生MySQL的8倍;实现计算与存储分离,单集群的存储容量可以轻松扩展到128TB;提供极高的数据可靠性保障,主从秒级切换,企业级高可用;此外还有极高性价比,在相同规模下,成本只有商业数据库的1/10。

最后,侯震宇总结道:“我们会让业务插上人工智能的翅膀,再推你一把。首先这个大的环境我们要搭建起来,AI-Native的核心就是面向更好的AI赋能的大的基础设施,是我们设计的一个理念,要让AI开发的环境能够一体化,而不仅仅是我们某一个AI的能力、算法和平台。”返回,科技大学

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